ポイント 01
構造化する
散らばったナレッジを、AIが読める形に組み直す。
マニュアル、資料、過去の問い合わせを集め、大きな話から細かい手順へと構造を整えます。図や色に頼っていた情報も、文字で読める形に書き直します。
AIが読めるナレッジ整備プロジェクト
社内のマニュアルや資料を整理し直し、人にもAIにも読める形に整えるプロジェクトです。散らばったナレッジを集めて構造化し、Markdownの文書とデータベースにまとめます。オプションでチャットボットへの実装まで支援し、問い合わせへの回答とマニュアルの更新を楽にします。
アンバサダー／DX推進部担当AIが読めるナレッジ整備プロジェクトうねりの推進支援
本サービスのポイント
ポイント 02
データベースにする
Markdownとデータベースで、探せて使える状態にする。
整えた内容をMarkdownの文書と項目つきのデータベースに分け、指示・手順・データの置き場所を決めます。人が読んでも、AIが参照しても、同じ答えにたどり着けます。
ポイント 03
チャットボットで使う
読まれなかったマニュアルを、聞けば答える形に。
オプションで、整えたナレッジをCopilotのエージェントなどに実装します。問い合わせへの回答を速く正確にし、更新もAIと進められるので、マニュアルの運用が楽になります。
このような課題に
マニュアルがあっても、読まれていない
分厚く探しにくいため、結局は詳しい人に聞いている。
同じ問い合わせに、毎回人が答えている
回答が人によってばらつき、担当者の時間が問い合わせ対応で埋まっている。
AIに読ませても、正しく答えてくれない
図や表、暗黙の前提に頼った資料のため、AIが読み取れずに誤った答えを返す。
支援の進め方
どの問い合わせを楽にしたいかを先に決め、そこに必要なナレッジから整えます。チャットボットへの実装はオプションです。
- 01STEP1
対象のナレッジと使い道を決める
どの業務のどの問い合わせを楽にしたいかを決め、対象のマニュアル・資料・過去の問い合わせを集めます。
- 02STEP2
棚卸しし、構造を設計する
情報の重複や抜け、古い記述を洗い出し、大きな話から手順へと章立てを組み直します。
- 03STEP3
AIが読める形に書き直す
図や色に頼った表現を文字に置き換え、Markdownの文書と項目つきのデータベースに整えます。
- 04STEP4
チャットボットに実装して試す（オプション）
Copilotのエージェントなどに実装し、実際の問い合わせで回答を確かめて直します。
- 05STEP5
更新の運用を決める
誰が、いつ、どう更新するかを決め、AIを使って更新を進める手順を残します。
参考になる研修
支援の中で扱うテーマは、研修として単独で実施することもできます。
実施概要
- 対象
社内マニュアルや問い合わせ対応を担う部門、AI推進部門の方
- 期間
3か月〜。対象とするナレッジの範囲に応じて調整します。
- 形式
定例会と、ナレッジ整備の実作業
- 成果物
構造化したマニュアル（Markdown）、ナレッジのデータベース、更新の運用手順
- オプション
チャットボット（Copilotのエージェントなど）への実装
- 費用
対象の範囲に応じて個別にお見積もりします。
自社での実施について相談する
推進の体制やCopilotの利用状況を伺い、支援の範囲と進め方を一緒に整理します。